Cas concrets

Des agents IA déjà en production. Pour chaque cas : le contexte, le problème, ce qu'on a construit, les garde-fous, et les résultats mesurés. Aucun nom de client, des chiffres arrondis, rien qui ne soit constaté.

Chez nous · Publication automatique

Une publication au vert, une page absente

Avant : notre chaîne de publication a fini au vert pendant que la page annoncée répondait 404. Refus silencieux de l'hébergeur, 0 alerte, 1 h 28 de retard.

Ce qu'on a fait : trois corrections dans l'heure : le robot signe sous l'identité du compte, la chaîne échoue tant que la page ne répond pas 200, et un second passage rattrape une occurrence sautée.

Résultat 0 alerte

reçue pendant la panne. Depuis, un résultat absent est un échec visible, et les moteurs de recherche ne sont prévenus qu'après une page réelle.

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Scale-up B2B · Services

Un CRM, trois taux de succès

Avant : le taux de succès changeait selon qui le calculait, de 19 % à 43 %, et le chiffre d'affaires de l'année se lisait sur la mauvaise date.

Ce qu'on a fait : un tableau de bord qui lit le CRM directement, une définition par mesure, un contrôle croisé par deux chaînes indépendantes, et des recommandations chiffrées avec leur marge d'erreur.

Résultat 30 % de succès

au lieu de trois valeurs entre 19 % et 43 %. Un chiffre d'affaires lu sur la date de signature, et 12 000 objets relus en moins de 3 minutes au lieu d'une journée.

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Organisme de formation

La chaîne événementielle sans ressaisie

Avant : chaque événement signé était ressaisi à la main entre l'outil de gestion et les tableaux de suivi. Avec les oublis et les écarts qui vont avec.

Ce qu'on a fait : un agent qui capte chaque signature et la pousse en temps réel vers les tableaux de pilotage. Validé sur échantillon, monitoré, documenté.

Résultat 0 ressaisie

depuis la mise en service. Un seul référentiel. Une équipe qui pilote au lieu de recopier.

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PME B2B · Services

Un CRM enfin fiable, et actionnable

Avant : doublons, fiches incomplètes, données divergentes entre les outils. Chaque analyse commençait par une journée de nettoyage.

Ce qu'on a fait : un miroir de données contrôlé qui fiabilise la base en continu, à partir des registres officiels. Ajout seul, jamais d'écrasement.

Résultat 1 124 fiches

vérifiées et enrichies. 39 sociétés fermées détectées avant qu'un commercial n'y perde son temps.

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